Курс предназначен для студентов, интересующихся работой с большими объемами информации, и направлен на освоение современных методов анализа и визуализации данных. В рамках курса рассматриваются основные подходы к обработке, анализу и визуализации данных. Особое внимание уделяется практическим аспектам работы с инструментами для визуализации данных, таким как Python-библиотеки Matplotlib, Seaborn и Plotly, а также Tableau. Участники курса научатся: а) подготавливать данные для анализа; б) применять различные методы анализа данных (кластеризация, регрессия, классификация); в) создавать интерактивные графики и дашборды; г) работать с облачными платформами для хранения и обработки данных.
Курс представляет собой введение в создание и разработку веб-приложений. Он охватывает ключевые аспекты фронтенд-разработки, такие как HTML, CSS и JavaScript, а также основы бэкенда с использованием серверных языков программирования, таких как PHP или Node.js. Курс ориентирован на начинающих разработчиков и включает практические задания по созданию статических и динамических веб-сайтов. В ходе обучения студенты познакомятся с основами верстки страниц с помощью HTML и CSS, изучат принципы адаптивного дизайна и кроссбраузерной совместимости. Также будут рассмотрены базовые концепции программирования на JavaScript, включая работу с DOM, событиями и AJAX-запросами.
Курс предлагает освоить создание сайтов без необходимости изучения сложных языков программирования. Этот курс идеально подходит для тех, кто хочет быстро и легко создать свой сайт, блог или интернет-магазин, не углубляясь в технические детали. На занятиях студенты узнают, как выбрать подходящую платформу для создания сайта, например, Wix или Tilda, и смогут самостоятельно настроить дизайн, добавить контент и функциональные элементы. Освоят работу с шаблонами, плагинами и виджетами, которые помогут сделать сайт уникальным и удобным для пользователей.
Курс предоставляет фундаментальные знания в области защиты информации и кибербезопасности. Программа курса охватывает широкий спектр тем, начиная от базовых понятий конфиденциальности, целостности и доступности данных до более продвинутых концепций, таких как криптография, управление доступом. В рамках курса рассматриваются современные угрозы информационной безопасности, методы их выявления и предотвращения. Участники узнают о различных типах атак, таких как фишинг, вредоносное ПО и DDoS-атаки, а также о способах защиты от них. Особое внимание уделено правовым аспектам информационной безопасности, стандартам и рекомендациям в этой сфере.
Курс посвящен изучению ключевых принципов и технологий, лежащих в основе искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML). Рассматриваются теоретические основы ИИ, алгоритмы машинного обучения, а также их применение в реальных проектах. Студенты познакомятся с различными методами классификации, регрессии, кластеризации и работы с временными рядами. Особый акцент делается на практике: студенты учатся применять библиотеки Python, такие как TensorFlow и Keras, для построения моделей машинного обучения и нейронных сетей.
Курс предназначен для новичков, желающих научиться создавать мобильные приложения без глубокого погружения в программирование. В рамках этого курса студенты осваивают работу с визуальной средой разработки MIT App Inventor, которая позволяет создавать полноценные Android-приложения с помощью интуитивно понятного интерфейса drag-and-drop. Курс охватывает все этапы разработки мобильного приложения: от проектирования пользовательского интерфейса до реализации функциональности и тестирования готового продукта. Слушатели знакомятся с основными компонентами приложений, такими как кнопки, текстовые поля, изображения и мультимедиа-элементы, а также учатся работать с базовыми логическими операциями и обработкой событий.
